Альфа-Банк

Старший инженер данных (антифрод)

договорная

Москва • Полная занятость

Откликнуться на вакансию

Условия работы

Обязанности

Ищем Data Engineer / Backend специалиста для разработки и развития высоконагруженных систем антифрод-скоринга, работающих в режиме реального времени. Вы будете работать на стыке Data Engineering, Backend и Machine Learning: развивать микросервисы и data процессы, создавать витрины и ML-фичи, обеспечивать обработку и доставку данных в online и batch контуры.

Чем предстоит заниматься:

Разработка и развитие микросервисов и data процессов для online/streaming и batch обработки;
Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных;
Создание витрин, агрегатов и ML фичей для антифрод моделей;
Работа с большими объемами исторических данных и тяжелыми расчетами;
Обеспечение качества, консистентности и доступности данных;
Оптимизация производительности и надежности сервисов и пайплайнов;
Взаимодействие с бизнес заказчиками и Data Scientists: сбор требований, проработка решений, понимание особенностей обучения и применения ML моделей.

Наши пожелания к кандидатам:

Коммерческий опыт разработки на Python;
Опыт создания backend сервисов и data пайплайнов;
Понимание принципов микросервисной архитектуры;
Опыт работы с большими объемами данных;
Понимание batch и streaming обработки;
Опыт работы с реляционными и in-memory базами данных;
Понимание принципов работы ML пайплайнов;
Готовность самостоятельно разбираться в предметной области и работать на стыке технических и бизнес задач.

Технологический стек:

Big Data: Spark, Hadoop, S3, Iceberg, Airflow;
Backend: Python, FastAPI, Flask, Aiohttp;
СУБД: MS SQL, Oracle, PostgreSQL;
In-memory: Redis, Apache Ignite, Tarantool DB, Tarantool Column Store;
Streaming: Kafka;
Инфраструктура: Linux.

Будет плюсом: Опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency системах, feature pipelines, online inference, а также практический опыт со Spark, Kafka, Tarantool или Ignite.

Что мы предлагаем:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, удаленный формат работы;
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным - корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков;
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины;
Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.