Технический аналитик Data Science (TADS)

● Гибридный формат работы

● Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании

● Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением

● Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация

● Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет

● Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью

● Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны

● Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли

● Проведение “проблемных интервью” (Customer Development) с Заказчиком

● Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес) процессов

● Проработка применимости технологий ИИ для решения выявленных потребностей

● Объяснение Заказчику принципов работы технологий ИИ и границ их применимостей

● Формулирование бизнес-задачи по результатам интервью с Заказчиком

● Постановка математической задачи для формализации ТЗ для команды разработки

● Обеспечение экспертного сопровождения проектов по вопросам технологий ИИ

● Контроль исполнения требований ТЗ командой разработки

● Экспертное сопровождение проектов с ИИ с привлечением внешних исполнителей

● Снижение нагрузки на внутреннюю команду разработки в части формирования проектной документации (ТЗ, итоговый отчет, отчет об экспертизе, презентации и т.п.)

● Участие во внешних мероприятиях в качестве эксперта по технологии ИИ от лица Компании

● Участие в формировании реестра Идей ИИ

● Участие в проведении альфа-тестирования продукта на этапах MVP, MVP+

● Сопровождение и актуализация справочной информации и реестров в зоне ответственности Центра Компетенций ИИ

● Высшее образование – техническое (наиболее востребованы – нефтехимия, органическая химия, газодобыча)

● Высокие коммуникативные навыки (устные и письменные)

● Общее знание концепций Data Science и статистики (построение гипотез, выбор метрик, выбор моделей, границы их применимости, и т.п.)

● Общее знание процессов нефтегазовой отрасли

● Работа с проектной документацией по ИТ-проектам

● Умение работать самостоятельно и в команде, критическое мышление, ответственность

● Английский язык – технический (средний) уровень

● Понимание концепций проектной деятельности (Waterfall, Agile)

● Понимание реализации корпоративных процедур внутри жизненного цикла цифровых проектов

● Опыт в построении моделей Data Science (регрессионные модели, классификаторы, нейронные сети, большие языковые модели)

● Базовое знание языков программирования (Python)

● Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО

● Наличие научных публикаций или опыт публичных выступлений

● Python v3 (библиотеки NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, OpenCV)

● Опыт в нефтехимии