Team Lead / Руководитель проектов (экспертные продажи, кибербезопасность)
договорная
Нижний Новгород
•
Удаленная работа
Откликнуться
Условия работы
Условия
- График: 5/2, ориентир 10:00–19:00, возможна ненормированная нагрузка
- Формат: удалённо или гибрид, география не принципиальна
- Доход: ориентир ~200 тыс. руб. на старте; для team lead — 250–300 тыс. руб. совокупно (фикс + результат)
- Оформление: тк рф, «белая» заработная плата (альтернативы возможны, но не приоритет)
- Испытательный срок: 3 месяцароль нагруженная и операционно сложная: одновременно 4–5 проектов, высокая ответственность за сроки, бюджет и клиентский результат. ожидается высокая автономность и готовность проговаривать проблемы напрямую. контроль со стороны собственника усиливается при срывах.
Обязанности
- Коммуникация с клиентами на этапе запроса и в ходе проектов
- Оценка лидов и проектов: сроки, бюджет, ресурсы
- Подготовка коммерческих предложений
- Управление реализацией проектов по информационной безопасности
- Контроль сроков, бюджета и качества результата
- Координация аналитиков по иб и внешних подрядчиков
- Разбор отклонений по срокам и загрузке
- Подключение партнёров при необходимости
- Финализация проектов и закрытие обязательств перед клиентом
Требования к кандидату
Требования
- 4–5+ лет опыта в it / кибербезопасности
- Опыт в роли team lead или близкой по функционалу
- Опыт работы в консалтинге, интеграторе или аудите
- Навык оценки проектов и одновременного ведения нескольких проектов
- Экспертное и уверенное взаимодействие с клиентами
- - аналитический склад ума, системность.- способность держать картину проекта целиком и при этом не терять детали.- профессиональная зрелость, ориентация на результат для клиента и компании.- прямота и прозрачность в коммуникациях.- умение отстаивать рамки проекта и говорить «нет» необоснованным изменениям, аргументируя позицию.
- Условия:
- График: 5/2, ориентир 10:00–19:00, возможна ненормированная нагрузка
- Формат: удалённо или гибрид, география не принципиальна
- Доход: ориентир ~200 тыс. руб. на старте; для team lead — 250–300 тыс. руб. совокупно (фикс + результат)
- Оформление: тк рф, «белая» заработная плата (альтернативы возможны, но не приоритет)
- Испытательный срок: 3 месяцароль нагруженная и операционно сложная: одновременно 4–5 проектов, высокая ответственность за сроки, бюджет и клиентский результат. ожидается высокая автономность и готовность проговаривать проблемы напрямую. контроль со стороны собственника усиливается при срывах.
* Уточняйте актуальность вакакнсии на сайте работодателя
Отзывы о компании Квантум Фэмили
Для компании Квантум Фэмили не найдено отзывов, вы можете быть первым!
Похожие вакансии
Ресторан-групп
18.12.2025
Team Lead (Full-Stack / Node.js + React)
договорная
Грозный
•
Полный день
- Руководство командой разработчиков (backend, frontend, mobile)проектирование архитектуры и выбор технологийкод-ревью, постановка задач, контроль сроков и качестваоптимизация процессов разработки (gitflow, ci/cd, code style)взаимодействие с аналитиками, дизайнерами и продакт-менеджером.
Империал-Рус
20.12.2025
Ведущий программист 1С /Team Lead
От 180000 руб.
Орел
•
Полный день
- Проектирование, доработка, конфигурирование и сопровождение решений на платформе 1с (чаще всего: упп, ут, бп). Разработка технических заданий, анализ бизнес-процессов и предложение оптимальных решений. Интеграция 1с с внешними системами (веб-сервисы, api, cms, маркетплейсы и т.д.). Оптимизация и рефакторинг существующего кода. Team lead - распределение задач между разработчиками, контроль сроков и качества выполнения. Наставничество, развитие и мотивация команды (2-3 программиста 1с). Планирование загрузки команды, оценка трудозатрат. Организация рабочих процессов в команде; Участие в подборе и адаптации новых членов команды или привлеченных на проект сотрудников..
Алабуга, ОЭЗ ППТ
17.12.2025
AI-developer (senior/ team lead)
От 450000 руб.
Нижний Новгород
•
Полный день
- Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и глубокого обучения; Интеграция ии-решений в существующие продукты, а также создание новых; Работа с большими данными: подготовка, очистка и анализ датасетов; Разработка и автоматизация пайплайнов обучения моделей; Оптимизация скорости работы моделей и снижение их требований к ресурсам, в т.ч. квантизация моделей..