Специалист по машинному обучению (ML-engineer, Data Scientist)
Условия работы
Оформление по тк рф
Работа в г. москва, г. щербинка
Система премирования на основе kpi
Возможен гибридный/удаленный график работы по результатам испытательного срока.
Современные проекты, интересные с профессиональной точки зрения задачи.
Возможность профессионального и карьерного роста.
Разработка и внедрение локального конвейера обработки документов для автоматического распознавания, классификации и извлечения ключевых атрибутов (дата, номер, контрагент, инн и др.) из скан-образов документов (счета-фактуры, договоры, акты, ттн и др.) с последующей записью данных в бд. требования:
технические компетенции
Опыт работы с моделями глубокого обучения для nlp:
Применение предобученных эмбеддингов (bert) для классификации документов;
Практика настройки и дообучения моделей ner (named entity recognition) для извлечения атрибутов (дата, сумма, инн, контрагенты и т.д.).
Требования к кандидату
технические компетенции
Опыт работы с моделями глубокого обучения для nlp:
Применение предобученных эмбеддингов (bert) для классификации документов;
Практика настройки и дообучения моделей ner (named entity recognition) для извлечения атрибутов (дата, сумма, инн, контрагенты и т.д.).
Отзывы о компании МПК Норовский
Похожие вакансии
Специалист на склад запасных частей
- Прием и размещение на складе запчастей: пересчет, проверка качества, сортировка, маркировка;;
- Оформление товарно-сопроводительных документов;;
- Учет и ведение складской документации;.
Специалист
- Обслуживание физических и юридических лиц: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами;;
- Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады);;
- Консультировать клиентов по всем банковским продуктам;.
Специалист Проектного офиса "Университет 2030"
- Работа с программами приоритет 2030, "1с:бухгалтерия" и банковскими программами;
- Ведение финансовых отчетов программы, документооборот.
Вакансии компании
Специалист по машинному обучению (ML-engineer, Data Scientist)
- Разработка и внедрение локального конвейера обработки документов для автоматического распознавания, классификации и извлечения ключевых атрибутов (дата, номер, контрагент, инн и др.) из скан-образов документов (счета-фактуры, договоры, акты, ттн и др.) с последующей записью данных в бд. требования:;
- технические компетенции;
- Опыт работы с моделями глубокого обучения для nlp:.
Курьер
- Доставка документов, образцов весом до 15 кг;;
- Развоз документов/образцов компании;;
- Обеспечение сохранности документов и товарно-материальных ценностей;.
Специалист по обработке документов
- Выполнение считывания штрих-кодов и фотографирования единиц хранения в архивном коробе;
- Считывание (регистрация) штрих-кодов в программное обеспечение;;
- Сканирование документов на сканере (поточное и планшетное);.